谷歌广告是全球最大的PPC广告平台。如果有效利用，可以为公司带来可观的利润。但要完全掌握它可能有些困难。
谷歌广告需要大量的测试和试验。或者至少在以前需要。谷歌广告最近推出了一个面向广告主的会话体验，允许用户通过文本提示来创建他们的广告。
然而，广义上称为谷歌广告智能的东西，不仅仅是一个互动式的广告活动构建工具。
在这篇文章中，将解释谷歌广告智能是什么，它包括的关键特性，以及谷歌广告人工智能的最佳实践。
什么是谷歌广告智能？
谷歌广告智能是谷歌推出的一组基于人工智能的工具的总称，旨在帮助广告主创建有效的广告活动。他们的口号是帮助企业以正确的成本将正确的创意传达给目标受众。
虽然在近年来，谷歌广告智能已经包含一些智能功能，例如智能出价，但现在将在全新的水平上提供帮助。
广告主将能够使用会话界面，该界面将引导他们完成整个广告设计创建过程，从建议标题到选择合适的关键字，撰写文案以及创建图像。
就像ChatGPT一样，广告主可以使用文本提示向谷歌广告人工智能传达他们希望在广告中展示的内容和视觉效果，或是一组广告。
会话机器人将持续生成文本和图像，直到广告发布人员或团队满意为止。
谷歌确保创作者将始终使用独特的图像。这避免了两家完全不同的企业使用相同创意的情况。会话式人工智能体验仅适用于谷歌的Performance Max用户。
谷歌什么时候推出人工智能广告？
谷歌广告智能是谷歌推出的一组基于人工智能的工具的总称，旨在帮助广告主创建有效的广告活动。他们的口号是帮助企业以正确的成本将正确的创意传达给目标受众。
最近几年，谷歌广告智能已经包含一些智能功能，如智能出价，现在这一工具将在全新水平上提供帮助。
广告主将能够使用会话界面，该界面将引导他们完成整个广告设计创建过程，从提议标题到选择合适的关键词，撰写文案以及创建图像。
就像ChatGPT的案例一样，广告主可以使用文本提示与谷歌广告人工智能进行沟通，告知他们希望在广告中展示的内容和视觉效果，或者是一组广告。
该会话式机器人将持续生成文本和图像，直到广告发布人员或团队对结果满意为止。
谷歌承诺创作者将始终使用独特的图像，以避免两家完全不同的企业使用相同的创意。这种会话式人工智能体验仅适用于谷歌的Performance Max用户。
Google Ads 中的 AI 功能
广泛匹配
广泛匹配帮助广告主通过将广告展示给搜索不仅包含精确词条的人群，还搜索使用同义词和相关关键词的人群扩大广告覆盖范围。
举例来说，一个输入“无碳水食品”搜索的人可能会看到为“低碳水饮食计划”推出的广告，因为它符合搜索者整体意图。
使用这一功能的市场营销人员可以缩短研究额外关键词和手动验证其意图所需的时间。他们还可以利用建议的短语列表，了解他们的理想客户搜索什么短语以找到类似产品和服务。
当与智能出价结合使用时，广泛匹配可能特别强大，后文将对智能出价进行详述。
智能出价
谷歌使用自动出价策略来帮助广告主优化其PPC广告的转化。每次竞价都会得到精确的出价，从而提高转化或降低成本。它利用机器学习来分析所有先前广告活动的数据，以实现最佳结果。
因此，即使你正在启动新广告活动并没有可用数据，智能出价也会利用以前广告活动的发现来提高新广告的性能。
通过智能出价，你可以获得以下效果：
- 通过选择正确的出价策略（增加销售或潜在客户或提高利润率）提高实现业务目标的机会。
- 实时出价优化。你可以为每次竞价设定更具体的出价，以适应用户的搜索背景。
- 查询级别的性能建模。一些关键词缺乏数据，但由于智能出价依赖于搜索查询的性能，它仍然可以准确地对缺乏或有限性能历史的关键词进行出价。
- 许多因素可能会影响某个人点击或不点击广告，例如设备、位置或时间。
- 除此之外，智能出价还考虑语言、操作系统、浏览器等因素。它分析数据以找出哪种因素组合对转化产生最大影响，然后利用结果实时提升广告性能。
- 持续学习。谷歌的算法不断学习。智能出价会定期审查你的广告性能数据，结合市场趋势、竞争环境、季节性等因素，以此优化出价策略并保持良好的广告活动效果。
广告强度
作为谷歌广告智能体验的一部分，谷歌还推出了一项名为响应式搜索广告（RSA）的功能。营销人员可以为一则广告提供多达15个标题和4个描述，并让机器学习引擎分析其强度值，将这些变体标记为“不完整”、“差”、“一般”、“好”或“卓越”。这样，广告主可以决定采用哪个版本以提升广告活动的性能。
谷歌广告中的会话体验
这是一种利用聊天加速搜索广告活动创建过程的工具，支持你的专业知识与谷歌人工智能相结合。
这个称之为“会话体验”的工具之所以能够理解人类语言，是因为它可以自由与你沟通，就像与真人一样。
要开始使用，你只需输入你的落地页URL，它将自动生成你的企业简短描述，你可以随后编辑。它还会为你提供标题、建议图片和站点链接，并生成适当的关键词。
你只需接受或拒绝这些建议。以下是使你获得最佳结果的几个技巧：
- 在提示中使用自然语言。
- 保持简短明了。
- 确保你的广告活动遵循谷歌广告的政策。
- 如果你对结果不满意，尝试修改你的提示。
自动生成的视觉资产
围绕会话式人工智能能够将文本转化为视觉的能力存在很多热度，谷歌广告的文本转图能力亦是如此。如果你在广告内容上提供了文本提示，它可以生成适合的视觉效果。在下图中，你可以看到谷歌图库中的一些建议：
如果你觉得图片有点太普通，你可以要求谷歌进行编辑 — 例如调整背景或甚至从图片中选择一个单一元素创建新图片。以下是一个将集体库存照片转化为个人夏季或圣诞照片的示例：
优化的定位
作为提高投资回报率的最具影响力的人工智能功能，优化的定位让营销人员在选择受众时能够进入另一个层次的细节。与仅依赖已建立受众不同，谷歌广告智能特征还深入其数据，以建议新的潜在客户细分。
该功能是如何工作的？谷歌根据你已了解的高转化潜在客户细分特征对你提供建议，并利用来自谷歌广告的数据指向新的潜在客户。
将你自己的信息与谷歌更广泛的市场见解相结合，显示出人工智能提升广告支出回报率的强大功能。
使用谷歌广告智能的最佳做法
- 专注于了解目标受众的兴趣。
在开始投放广告活动之前，你需要对目标受众的兴趣有深入的了解——而这正是谷歌广告智能让你做到的。
你可以深入了解与你理想客户最契合的内容和关键词类型。通过分析这些数据并相应优化你的广告活动，你可以创造出真正符合他们需求和动力的信息。
这是RealEstateU的营销经理Dmitriy Bobriakov所采用的方法。Bobriakov曾与一家销售家居用品和家具的在线零售商合作。
借助谷歌广告智能，他发现他们的目标人群对室内设计趋势和DIY项目非常感兴趣。
“基于此，我建议重新聚焦他们的广告信息，突出他们提供的时尚、现代家具设计。我还建议定位与室内设计主题相关的关键词，如‘波西米亚风格’和‘现代农舍’，”他说。
最终点击成本降低了21%，转化率提高了34%。
Bobriakov补充说，“关键是花时间真正了解受众和他们的动力，而不是做出假设。谷歌广告智能提供了使我们的广告更具吸引力和有效性的见解。”
- 使用否定关键词限制浪费的曝光。
为了最大化广告支出并从广告活动中获得最佳效果，你需要知道哪些关键词要瞄准，哪些要忽略。
后者与前者一样重要。它将帮助你消除不在寻找你所销售产品的人。
例如，假设你正在为奥斯汀的一家专门制作定制蛋糕的本地面包店运行广告活动。
在选择关键词时，你可能会选择定制婚礼蛋糕、生日婚礼蛋糕、附近定制婚礼蛋糕等。
排除“免费”、“如何”、“便宜”等关键词，因为这些通常与想要自己制作蛋糕并且预算有限的人相关联。
Mind is the Master的内容撰稿人和瑜伽教师Joanne Highland表示，她使用否定关键词来限制浪费的曝光。这使她不必要的点击率降低了15%。
- 使用历史数据更好地训练AI竞价系统。
谷歌广告智能的一些功能已经受到欢迎，甚至是那些更喜欢手动管理广告活动的广告主。
Online Optimism的高级数字广告协调员Eliza Fillo表示：“一个这样的工具是由AI驱动的自动竞价，特别是最大化转化价值。”
她表示，他们能够使用大量历史数据来了解转化行为。这使公司能够训练AI竞价系统，更好地评估他们想要更高出价的用户，提高效率。
“我建议在你有历史数据并且有多种你希望用户采取的行动时，使用谷歌广告的AI竞价系统。但是，由于其中一些行动比其他行动更有价值，在开始时，我建议密切关注竞价，以便在需要时进行干预，”Fillo表示。
- 生成高意图关键词以提升广告相关性和改善预算分配。
高转化短语是营销的“圣杯”，这就是为什么谷歌广告智能能够建议具有高购买意图的关键词具有如此巨大的潜力。
许多公司，包括Najeeb Ur Rehman的Digital Auxilius，现在正在尝试使用谷歌AI在关键词规划师功能中。
“这确保了寻求我们产品或服务的个人看到我们的广告，增加了点击率和转化率。将这些高性能关键词纳入我们的广告内容中，提高了广告的相关性、参与度和转化率，”他说。
Eurisko的总监Mike Bullen同意这个观点，他强调“让谷歌AI的宽泛匹配功能根据我们的种子列表推荐更紧凑的关键词数量，对于识别新的趋势和关键词机会至关重要，而不会浪费太多预算在无关的搜索词上。”
- 定期分析你的谷歌广告智能报告。
Coach Foundation的首席执行官Sai Blackbyrn表示，持续查看谷歌广告智能报告的见解并做出基于数据的优化决策是关键。
他说：“智能报告提供了关于你的广告表现和改进结果的机会的见解。例如，‘机会’报告显示，通过将我的CPC出价增加30%，我可以在合理成本下获得估计的15%的更多转化。”
Blackburn补充说，他测试了这一变化，最终获得了接近20%更多的特定关键词转化。
- 限制RSA中标题和描述的变化，避免选择悖论。
谷歌广告智能允许你提供最多15个标题和4个广告描述，以查看性能预测。
虽然使用这些到极限可能很诱人，但Eurisko的Mike Bullen建议不要这样做。
“我们为多个客户使用谷歌广告，并将线索推送到HubSpot，以帮助关闭客户转化和客户价值的循环。作为一家机构，我们非常亲力亲为，我们将谷歌自动化与我们自己的最佳实践程序相平衡，”他说。
当被问及应使用多少广告文案变化时，Bullen回应：“我们测试谷歌AI与仅包含3个标题和2个描述的响应性广告组，看看哪一则广告产生最好的参与度和转化。”
这些变化可以呈现两到三种不同的方向，因此更容易测试并发现哪些更有可能转化。
这是最有效地使用AI功能的非常聪明的方法。如果你创建15个甚至10个版本，差异可能会如此细微，以至于你会面临选择使用哪个文案的困境。
使用谷歌广告智能赢得更多客户
谷歌广告智能使广告主的工作变得更加轻松和有效。对于那些不是绩效营销专业人士的人来说，这尤其是一个改变游戏规则的工具。
由于其数据分析能力和对全球数据的访问，它能够指出对你的广告活动响应的人，并扩展到具有高转化可能性的新的受众群体。
这大大提高了你的利润潜力，帮助你在长期内更有效地分配预算。
谷歌广告智能的伟大之处在于，它使用自然语言处理，能够理解人类的语言。
这意味着你可以像与真正的人交流一样与它沟通，并将其视为你的私人助理。
最终，所有关于广告的决定仍然是你的。
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